Számítási infrastruktúra
Hozzáférés biztosítása a HUN-REN kutatói számára meglévő infrastruktúrákhoz, mint például:
HUN-REN Cloud: A HUN-REN SZTAKI és HUN-REN WIGNER FK által létrehozott, immár 10 éves múltra visszatekintő, nemzetközi színvonalú, folyamatosan megújuló, tudományos felhő infrastruktúra jelenleg 72 GPU kártyával (tervek szerint a közeljövőben jelentősen kibővítve), ami több mint 300 kutatási projektet szolgált ki közel 30 támogatott szervezetből.
http://science-cloud.hu
Komondor: Hazánk legnagyobb számítási teljesítményű, K+F célú szuperszámítógépe 200+ GPU kártyával, dedikált AI partícióval, amelyet a KIFÜ üzemeltet 2023 óta.
https://hpc.kifu.hu/hu/komondor
Biztonságos GenAI futtatása akár saját környezetben
A HUN-REN Cloud-on a SZTAKI kialakított egy generatív AI feladatokat támogató
GenAI4Science szolgáltatást, amelynek segítségével a kutatók biztonságosan és az adatkezelési irányelvekkel összehangolt adattárolás mellett tudják hasznosítani a nagy nyelvi modellek (LLM) nyújtotta lehetőségeket. Az új szolgáltatás révén publikus, nyílt forráskódú modellek igénybe vételére nyílik mód felhasználóbarát, csevegő üzemmódban, akár saját adatok, dokumentumok és egyéb források felhasználásával. Az elérhető modellek száma folyamatosan bővül. A szolgáltatás alapvetően csak a HUN-REN Cloud saját erőforrásaira épít, de lehetőséget biztosít más OpenAI interfészt támogató,
harmadik fél által biztosított generatív AI szolgáltatás elérésre is.
http://science-cloud.hu/genai4science
Gépi tanulás elősegítése akár elosztott, több GPU kártya támogatásával
A kutatásokhoz gyakran összetett, számos komponens összehangolt működésén alapuló platformot kell kialakítani, ezért a kutatási hálózat tudományos felhő infrastruktúrája átszabható, megbízható és skálázható erőforrásokat és sablonokat (ún. referencia architektúrákat) biztosít a felhasználók számára. Gépi tanulás területén (többek között) számos elterjedt technológia – pl. Tensorflow, Apache Spark és HOROVOD – áll így rendelkezésre.
https://science-cloud.hu/referencia-architekturak
A minél gördülékenyebb használatot számos oktatóvideó támogatja, a projekt-igényléstől, a virtuális erőforrások elérésén át, egészen a komplex AI környezet kialakításáig.
https://science-cloud.hu/eloadasok
Nagyköveti és kutatói igény esetén az európai AI infrastruktúrák elérésére is kapható támogatás (EuroHPC).
