Mesterséges Intelligencia magyar módra: kompetenciából hatás, hatásból jövő!

Emlékszem, amikor először léptem be egy kutatólaborba fiatal egyetemistaként. A terem sarkában zümmögtek a gépek, a monitorok zöld karakterei pulzáltak, és a szoftvereket még kézzel kellett bevinni lyukszalagról vagy floppyról. Minden egyes lefuttatott modell, minden kinyert adat kincsnek számított – mert a számítási idő drága volt, és a gépek kapacitása szűkös. Egy bonyolultabb szimulációval napokig dolgozott a labor szuperszámítógépe. Ma mindezt egy átlagos laptop néhány másodperc alatt lefuttatja – sőt, az MI-alapú rendszerek már nemcsak számolnak, hanem értenek, tanulnak, és javaslatokat tesznek. Olyan területeken dolgoznak velünk együtt, mint a gyógyítás, a környezetvédelem, az energia- vagy kultúrakutatás. Amit akkor még csak elképzelni sem tudtunk, mára a mindennapok része lett. Most, évtizedekkel később, a Mesterséges Intelligencia Világnapján arról írhatok: Magyarország hogyan válhat nemcsak részesévé, hanem alakítójává ennek az új tudományos korszaknak.

Magyarország pályázik az AI Factory Antenna Programra, amely történelmi lépést jelent a hazai szuperszámítógépes technológiák terén. A program célja, hogy még a Levente nevű, 2027-től működő hazai 20 petaflopsos HPC szuperszámítógép érkezése előtt a magyar kutatók és kis- és középvállalkozások (kkv-k) már megkezdhessék a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazások fejlesztését. Ennek érdekében Magyarország stratégiai partnerséget kötött a németországi Jülich Kutatóközponttal, amely Európa legerősebb, 800 petaflopsos szuperszámítógépével rendelkezik. Ez a hozzáférés lehetővé teszi a hazai szereplők számára, hogy nagy teljesítményű európai infrastruktúrán kezdjék el az MI-modellek tréningelését és optimalizálását. Az AI Factory Antenna projekt - amely a HUN-REN konzorcium vezetésével valósul meg - teljes költségvetése 10 millió euró, amely fele-fele arányban oszlik meg a részt vevő magyar szervezetek – például kutatóintézetek és egyetemek – saját hozzájárulása és az EU-s EuroHPC JU támogatása között. A program nemcsak kapacitást biztosít, hanem kompetenciát is épít – elősegítve, hogy Magyarország ne csupán felhasználója, hanem formálója is legyen a következő generációs MI-technológiáknak.Magyaroknak évszázadokra visszanyúló hagyománya van az innováció és a tudományos kiválóság iránti elkötelezettségben: gondoljunk csak a Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézetre vagy a SZTAKI korai mesterséges intelligencia fejlesztéseire. Célunk, hogy ne csak fogyasztói legyünk a legújabb technológiáknak, hanem mi magunk is segítsük elő a kutatás-fejlesztés forradalmát: támogatott eredményekkel és saját felfedezéseinkkel formáljuk a jövőt.

Ebben a szellemiségben indult útjára az AI4Impact program, amelynek középpontjában az áll, hogy a mesterséges intelligencia ne csupán eszköz legyen, hanem valódi partner a tudományban. Hitvallásunk szerint az edukáció és a példamutatás hozza el az áttörést, ezért három stratégiai elem mentén építjük programunkat:

1. Nagyköveti hálózat
   Több mint 25 AI-nagykövet segítségével viszünk hírét a legújabb módszereknek és sikertörténeteknek az ország minden tájára. Ők azok, akik az intézményeinkben a helyi workshopokat, szakmai fórumokat és mentorprogramokat szerveznek, így közvetlenül támogatják a kutatókat.
2. Központi AI-támogatói csapat
   Összeállítottunk egy héttagú, sokszínű kompetenciával rendelkező csapatot, akik a kutatási igények minden lépésében – a probléma definiálásától az eredmények publikálásáig – bevonhatóak. A csapat célja, hogy minél több kutatónak minél szélesebb támogatást nyújtsunk. Ennek eredményessége jól látszik abban, hogy a program indulása óta eltelt 10 hónapban több mint 50 sikeres projektet szállítottunk le. A beérkező projektigényekben is jól látszik, hogy mennyire fontos a multidiszciplinaritás: a fúziós energia biztonságos fejlesztésétől a szárazságtűrő gabonafajták fejlesztésén vagy a rákkutatáson át a magyar irodalom előre definiált szempontok szerinti végig olvasásáig elképesztő szélességben van lehetőség.
3. AI4First Science (AI-first Science)
   A valódi áttörésekhez és a jövőálló kutatáshoz nem elég a meglévő eszközök integrálása, kiemelt ambíciónk a kutatási folyamatok még mélyebb automatizálása. Ezért indítottuk el az AI-first Science kezdeményezést, amely azt vizsgálja, hol és hogyan válhat az AI ténylegesen önálló kutatóvá: hipotézisgenerálás, kísérlettervezés és adatfeldolgozás automatikus végrehajtása révén. Ez természetesen még a jövő, de nagyon fontos a sebesség üteméhez, és nem az aktuális állapotához alkalmazkodni.

Míg az AI4Efficiency és AI4Innovation területeken is folyamatosan dolgozunk – például dokumentumkezelés, pályázatírás támogatása, valamint piacra lépési elemzések terén –, programunk fő fókusza az oktatás, a tudástranszfer és a példaadáson van. Így biztosítjuk, hogy minden kutató és intézmény számára világos legyen: az AI nem csupán technológiai kihívás, hanem közösen építhető társadalmi és gazdasági érték.

Nemzetközi nyitás: sikeres AI Symposium Budapesten, cél az AI hazai kutatása
Idén májusban rendeztük meg a nemzetközi AI Symposiumot Budapesten, amely a mesterséges intelligencia kutatásának legmagasabban jegyzett szaktekintélyeit vonultatta fel közel 30 országból. Közel 1000 fő részvételével megtartott rendezvény nemcsak szakmai, de közéleti szinten is kiemelkedő érdeklődést váltott ki – rangos nemzetközi előadók, élő bemutatók, és inspiráló vitaindítók tették élményszerűvé a találkozást az AI jövőjével.

Budapesten a világ szeme, neves kutatók érkeztek a fővárosba - az Index cikke az AI Symposiumról

Jakab Roland: Történelmi lépést tesz Magyarország a szuper-számítógépes technológiák terén

Szembenézni a jövővel: egyre okosabb, önálló AI-rendszerek
Egyértelmű, hogy a következő években olyan mesterséges intelligenciák érkeznek, amelyek nemcsak segítenek, de egyre több feladatot önállóan végeznek el. Ennek tükrében elengedhetetlen felkészülni arra is, hogyan irányítsuk és szabályozzuk az AI rendszerek „önálló kutatói” működését. Milyen etikai keretek között, milyen minőség-ellenőrzés mellett adhatunk teret annak, hogy az AI hipotéziseket állítson fel, kísérleteket tervezzen, és akár önállóan publikáljon eredményeket? Eljön majd az idő, amikor ez a ma még szinte megmosolyogtató kérdés egyre inkább valósággá válik. Ez mindenképp része a feladatainknak, hogy kutassuk, hogy milyen körülmények között válhat ez valósággá.

Három szintű megközelítés: Augmented, Automated és Autonomous Intelligence
A HUN-REN AI4Impact programjában ezért külön foglalkozunk mindhárom szinttel:

• Augmented Intelligence – az emberi kutatók képességeinek kiterjesztése jobb eszközökkel és elemzésekkel.
• Automated Intelligence – virtuális csapatok létrehozása, amelyek a háttérmunkát (adatgyűjtés, előfeldolgozás, jelentéskészítés) önállóan végzik akár a kutatásban, akár a kutatástámogató, vagy a kutatási eredményeket társadalmasító tevékenységekben.
• Autonomous Intelligence – a távoli cél: olyan rendszerek, amelyek képesek saját kutatási ciklusokra, önálló működésre, amelyek radikálisan ki tudják terjeszteni a kutatói képességeket.

Az AI-ban rejlő lehetőségek valóban forradalmiak, de felelősségünk, hogy a technológiát bölcsen alkalmazzuk: támogassuk a kutatókat, építsük a közösséget, és felkészüljünk a jövő kihívásaira. Így biztosíthatjuk, hogy Magyarország ne csak követő, hanem alakító szereplő legyen a globális MI-térképen.