Világelső AI-kutatóintézménnyel közösen rendezi meg az AI Symposium 2026-ot a HUN-REN

A HUN-REN AI Symposium 2026 nem csupán hazai viszonylatban kiemelkedő esemény: a rendezvény társrendezője a szingapúri Nanyang Technological University (NTU Singapore), amely ma már a globális AI-kutatás meghatározó intézményei közé tartozik.

Az egyetem elnökhelyettese és a College of Computing and Data Science intézet dékánja, Luke Ong professzor videóját az általános mesterséges intelligenciáról és az AI szerepéről a tudományban az alábbi nézőképre kattintva nézheti meg.

A HUN-REN és az NTU együttműködése azt jelzi, hogy a magyar kutatói közösség a mesterséges intelligencia legdinamikusabban fejlődő nemzetközi műhelyeivel kerül közvetlen kapcsolatba.

Az NTU több száz kutatóintézetet és tudományos központot tömörít, amelyek az AI, a fenntarthatóság és az egészségügy határterületein végeznek multidiszciplináris munkát. Az intézmény különlegessége, hogy egyszerre biztosít kivételesen erős alapkutatási hátteret és gyors alkalmazási pályát: eredményei az iparral és az orvostudomány területeivel szoros kapcsolatban születnek meg.

Rangsorok csúcsán

Az NTU nemzetközi megítélése az elmúlt években látványosan erősödött. A független rangsorok egybehangzóan a világ vezető AI-intézményei között tartják számon. A ShanghaiRanking 2025.ös listáján a mesterséges intelligencia szakterületen a világranglista élén áll; a QS 2025-ös szakterületi rangsorában a Data Science & Artificial Intelligence területen Ázsia legjobbjaként szerepel; a Times Higher Education intézményi oldala szerint pedig az NTU a Computer Science 2026 rangsorában a 16. helyen áll világszinten. Mindez azt mutatja, hogy az egyetem globális szereplőnek számít, különösen az AI, a számítástudomány és a technológiai alkalmazások határterületein.

A rangsorban elért helyezések nem pusztán presztízsmutatók: azt tükrözik, hogy az NTU kutatói a legidézettebb eredményeket produkálják az AI, a számítástudomány és az adattudomány területein. A szimpoziumi részvételük így közvetlen tudományos értéket képvisel a hazai résztvevők számára is.

Kutatási infrastruktúra és interdiszciplináris fókusz

Az NTU AI-stratégiája nem egyetlen karra vagy laboratóriumra koncentrálódik, hanem az egész egyetemet átfogó intézményi keretben valósul meg. Az AI-for-X Centre például kifejezetten arra jött létre, hogy a mesterséges intelligenciát mérnöki, pénzügyi, társadalomtudományi, orvosi és fenntarthatósági kérdésekre alkalmazza – vagyis pontosan azon a határtudományos területen dolgozik, ahol a legizgalmasabb eredmények várhatók a következő évtizedben.

Az egyetem Centre of AI in Medicine egysége több mint száz kutatót és klinikust fog össze, az AI-alapú diagnosztika és egészségpolitikai alkalmazások fejlesztésére összpontosítva. Ez a terület a hazai orvosbiológiai informatika és az anyagtudomány szempontjából is különösen ígéretes együttműködési irányt jelent.

Az NTU egyik legújabb szervezeti egysége a 2024-ben megalapított College of Computing and Data Science (CCDS), amely az AI, az adattudomány és a számítástudományi kutatást egyetlen, integrált platformra hozza össze. Az egység generatív AI-laboratóriumot, digitális biztonsági központot és a technológiai fejlődés társadalmi hatásait vizsgáló intézetet is magában foglal – olyan területeket, amelyek a felelős és megbízható AI fejlesztése szempontjából kulcsfontosságúak.

A CCDS az oktatásban is újszerű módon alkalmazza a mesterséges intelligenciát. Kialakították a Learn with AI keretrendszert, amelynek bevezetése már megkezdődött az alapvető számítástechnikai kurzusokon. A hallgatók MI-támogatott tanulási környezetekkel, kódolási asszisztensekkel, hibakeresési munkafolyamatokkal és szakterület-specifikus MI-oktatókkal dolgoznak. A modell ötvözi az MI-t használó és az MI-mentes értékelési formákat, biztosítva, hogy a hallgatók ne csak e eszközök hatékony használatát sajátítsák el, hanem önálló tudásukról is számot adjanak. Ahogy Luke Ong fogalmazott az NTU honlapja számára: „A mesterséges intelligencia egy szorzó. De ha a szorzandó nulla, akkor a szorzat is nulla lesz. Az AI gyors ütemben épül be a számítástechnika mindennapjaiba. Ezek a rendszerek figyelemre méltó sebességgel képesek kódot, magyarázatokat és megoldásokat előállítani. A kód tervezéséért, a megfelelőségéért és a mérlegelésért azonban továbbra is az ember viseli a felelősséget. Oktatóként az a feladatunk, hogy biztosítsuk: a hallgatók elsajátítsák azokat a gondolkodási sémákat, amelyek révén kritikusan és felelősen tudnak viszonyulni ezekhez a rendszerekhez.”

Mit jelent ez a HUN-REN számára?

Az AI Symposium 2026 társrendezőjeként az NTU nem csupán nevét adja a rendezvényhez: több vezető kutatója személyesen vesz részt az eseményen, és osztja meg legfrissebb eredményeit a hazai szakmai közönséggel. Ez ritka alkalom arra, hogy magyar kutatók közvetlen tudományos párbeszédet folytassanak azokkal, akik ma a globális AI-agenda élvonalában dolgoznak.

A HUN-REN számára ez az együttműködés stratégiai szempontból is jelentős lépés: azt mutatja, hogy a hazai kutatóhálózat a nemzetközi tudományos közösség legelismertebb szereplőivel épít partneri viszonyt, és az AI-kutatás terén is a legmagasabb szinten kíván jelen lenni.