A megbízható és fenntartható gépi tanulás is terítékre kerül Budapest legnagyobb AI eseményén

2025.04.29.

Mik a nyelvi modellek megbízhatóságának elméleti garanciái? Hogyan csökkenthető az AI-modellek energiafogyasztása? Ilyen és ehhez hasonló kérdésekre is választ ad az a budapesti rendezvény, amelyre a világ vezető AI tudósai érkeznek május elején a Várkert Bazárba.

A HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat és a szingapúri Nanyang Technológiai Egyetem (NTU) közös AI Szimpóziumán egyebek mellett a nyelvi modellek megbízhatóságának elméleti garanciáiról, az AI döntéseinek átláthatóbbá tételét szolgáló értelmezhetőségi technikákról, valamint az ellenséges támadásokkal szembeni ellenálló képességet biztosító módszerekről is szó lesz május 8. és 10. között.

A fenntarthatóság terén a szakértők olyan algoritmikus fejlesztésekről számolnak be, amelyek csökkentik az AI-modellek energiafogyasztását. Az információelméleti elvek integrálásával a kutatók olyan AI-rendszerek fejlesztését ismertetik az eseményen, amelyek nemcsak jobban magyarázhatók és megbízhatóbbak, hanem jelentősen energiahatékonyabbak is.

AI-szimpozium harmas szekcio

A szekcióban vezető tudósok mutatják be a modern gépi tanulás területén a pontosság, a hatékonyság és az etikai szempontok közötti egyensúlyt biztosító legújabb megközelítéseket.

A szekció keynote speakerei elismert külföldi tudósok lesznek:

Luke Ong professzor a szingapúri Nanyang Műszaki Egyetem (NTU) kitüntetett egyetemi professzora, kutatásai a számítástechnika szemantikájára, a programozási nyelvekre, a verifikációra, a logikára és algoritmusokra, valamint az algoritmikus játékelméletre terjednek ki.

Tao Dacheng a szingapúri Nanyang Műszaki Egyetem (NTU) professzora, kutatásai elsősorban a statisztika és a matematika mesterséges intelligenciára és adattudományra való alkalmazására összpontosítanak. Több mint 1200 publikációt írt rangos folyóiratokban és vezető konferenciákon, olyan területeken, mint a mesterséges intelligencia, a számítógépes látás, a képfeldolgozás és a gépi tanulás.

Jurij Neszterov professzor a Budapesti Corvinus Egyetem kutatóprofesszorra nemzetközileg elismert szakértő a konvex optimalizálás területén, különösen a hatékony algoritmusok fejlesztése és a numerikus optimalizálási analízis terén.

A szekció további részleteiről, és az esemény valamennyi előadójáról még többet a rendezvény oldalán lehet olvasni. 

Megosztás