A hazai agrárkutatásban is fontos szerepet szánnak az AI-nak

A HUN-REN Központ ősszel indította útjára a AI 4 Science elnevezésű programját, amelynek célja, hogy a hálózat kutatóit támogassák a mesterségesintelligencia-alapú lehetőségek kiválasztásában és használatában. A program részeként a HUN-REN ATK a kutatási hálózatban elsőként tavaly év végén tartotta meg mesterséges intelligencia workshopját, ahol a tudományos osztályok vezetői betekintést nyertek az MI kutatási folyamatokban történő használatának lehetőségeibe.

Divéki Zoltán, az ATK főigazgató-helyettese a rendezvény megnyitóján hangsúlyozta: az adatvezérelt innováció és az MI tudományos alkalmazása terén elért eredményekre méltán lehet büszke az ATK. Kiemelte, hogy az MI nagykövetek munkájának köszönhetően számos kutatási projektben már konkrét MI-megoldások fejlesztése zajlik, valamint a nagy mennyiségű adatok rendszerezésében is fontos előrelépések történtek. Adatgazdászként Ott Péter segíti a kutatóik munkáját. 

Hollós Roland, a HUN-REN ATK egyik MI nagykövete az adatkezelés, az MI-módszerek és az infrastruktúra harmonizálásának jelentőségére hívta fel a figyelmet, míg Szertics Gergely, a HUN-REN vezérigazgatói MI tanácsadója a program felépítéséről és támogatási lehetőségeiről tartott inspiráló előadást. Elmondta, hogy az ATK az egyik példaértékű kutatóközpont, amely aktívan hozzájárul az MI-alkalmazások fejlesztéséhez. 

A workshopon az ATK MI-Adatprogramjának bemutatása is nagy hangsúlyt kapott. Hollós Roland, Kalapos Balázs (a HUN-REN ATK másik MI nagykövete) és Ott Péter ismertették, hogyan illeszkedik egymáshoz az adatkezelés, az MI-alapú kutatás és az ATK infrastruktúrája. Ezt követően Ujszegi János, Farkas András és Molnár István kutatók osztották meg tapasztalataikat és ötleteiket az MI alkalmazásának lehetőségeiről. 

A rendezvény további előadásai között Rózsa Jeromos, az Informatikai Osztály vezetője bemutatta, hogyan támogatja az ATK infrastruktúrája az MI-projekteket, míg Szabó Gergő az AI kutatási ötletek megvalósításának kereteiről és lehetőségeiről beszélt. Az ebédszünet után Hollós Roland és Ott Péter az adatrendszerezés és -kezelés gyakorlati aspektusait emelték ki. 

A nap második felében Hollós Roland az MI-katalógus felépítésébe engedett betekintést, míg Kalapos Balázs az LLM terén szerzett tapasztalatait osztotta meg. Az elméleti előadásokat csoportmunka zárta, ahol a résztvevők közös projekteket terveztek és megoldási javaslatokat dolgoztak ki. 

A workshop végére világossá vált: az AI 4 Science program szorosan igazodik a kutatói igényekhez, és jelentős segítséget nyújt az MI-alapú megoldások kutatásokba való integrálásában. Az ATK vezetői és kutatói eltökéltek abban, hogy a mesterséges intelligencia segítségével még magasabb színvonalú eredményeket érjenek el a jövőben.