Jakab Roland: az AI nem kiváltja a kutatókat, hanem felgyorsítja a tudományos áttöréseket

Kiemelt szakmai érdeklődés kísérte a Portfolio AI & Digital Transformation 2025 konferenciáját, amelyen Jakab Roland, a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat (HUN-REN) vezérigazgatója is megosztotta gondolatait a közönséggel egy kerekasztal-beszélgetésen Kurtisz Krisztiánnal, az UNIQA Biztosító vezérigazgatójával, Horváth Bencével, a Magyar Telekom kereskedelmi stratégiai igazgatójával és Giller Tamással, a Neo Property Services vezérigazgató-helyettesével. Jakab Roland a tudomány aspektusából megközelítve adott áttekintést arról, hogy a digitális és AI-innovációs versenyben hol tartunk és hova kell megérkeznünk. Úgy fogalmazott, hogy a mesterséges intelligencia használata a HUN-REN-nél már nem csupán eszköz, de szinte kötelező elem. Felidézte, hogy elindították az AI 4 Impact programot, amelynek célja, hogy a mesterséges intelligencia minden kutatási és innovációs folyamatra hatást gyakoroljon.

AI 4 Impact: mesterséges intelligencia a kutatási hálózat minden szintjén

A program négy pillérre épül, amelyeket Jakab Roland ismertetett. Az AI 4 Science keretein belül folyamatosan figyelik, elemzik, tesztelik az új modellek képességeit. Ezt az AI-nagyköveti hálózat támogatja: a kutatók workshopokon keresztül segítik kollégáikat a technológia alkalmazásában. Az AI 4 Innovation az innovációs értékteremtést támogatja, megmutatja, hogy egy hipotézis mely iparágban és mely szereplő számára teremthet értéket. Ez elősegíti, hogy olyan kutatások induljanak, amelyek hatással lesznek a gazdaságra. Az AI 4 Efficiency az intézményi működést segíti többek között a HR- és pénzügyi területeken. A negyedik pillér az AI 1 Science, amely a kutatás folyamatának újradefiniálását jelenti, azt vizsgálják, milyen lehetőségeket teremtenek az új AI-keretrendszerek a tudományban. Jakab Roland külön kiemelte, hogy Magyarország új szuperszámítógépe a HUN-REN Wigner Fizikai Központban fog megépülni.

A kutatókat nem váltja ki az AI  

„Az AI komoly és közvetlen hatással van a tudományos kutatásokra. Nem kiváltja a kutatókat, hanem növeli a kapacitásokat és felgyorsíthat bizonyos tudományos áttöréseket, ez pedig konkrét gazdasági hasznot jelent” – mutatta be az AI és a tudomány kapcsolatát. Példaként említette, hogy a szakirodalom feldolgozását az AI akár 30 százalékkal felgyorsítja: elég néhány alapcikket megadni, és a megfelelő eszköz több ezer kapcsolódó tanulmányt térképez fel, összefűzve a rejtett tudományterületi szálakat is. További előny, hogy bizonyos kísérletek szimulálhatók vagy modellezhetők megfelelő minőségű számítógépes környezetben.

Az AI összekapcsolja a kutatókat, új szinergiákat teremt

Jakab Roland szerint az AI kitágítja a tudományterületek együttműködésének lehetőségét, új szinergiákat hoz létre a kutatók között. A HUN-REN hálózati működése ehhez jó alapot teremt. Ezért olyan AI-alapú megoldáson is dolgoznak, amelynek segítségével a kutatók megismerhetik az egymáshoz kapcsolódó kutatási elképzeléseket és feltérképezhetik a legígéretesebb tudományos együttműködéseket. A vezérigazgató meglátása szerint a HUN-REN-nél az AI-fejlesztésekre fordított források a következő években exponenciálisan emelkedni fognak.

Ágensrendszerek: amikor virtuális kutatók ezrei dolgoznak együtt

Jakab Roland szerint még nagyon az elején járunk annak, amit az agentic AI lehetővé tehet, a fejlesztés következő nagy területe az ágens alapú ügynökrendszerek bevezetése. A koncepció lényege, hogy egy jól felépített rendszerben akár több ezer, PhD-szintű tudással felvértezett virtuális ügynök dolgozhat egyszerre egy adott kutatási problémán, miközben a kutatási célokat továbbra is a kutatók határozzák meg. Ez a megoldás is a tudományos kutatások felgyorsítását szolgálja a hipotézisalkotás, a validáció és a kutatási folyamatok teljes láncát tekintve. A HUN-REN az OpenAI-jal közösen dolgozik a rendszer kialakításán, és a tervek szerint a későbbiekben a gazdasági szereplők számára is megnyitják ezt a kapacitást.

A képzés kulcstényező

Jakab Roland szerint Magyarország akkor tudja igazán a maga javára fordítani az AI gazdasági hatásait, ha a képzés kiemelt szerepet kap. Olyan ösztönző programokra van szükség, amelyek támogatják az egyéni felhasználókat, a vállalatokat és a nemzeti innovációs ökoszisztémát. A HUN-REN ebben vezető szerepet vállal – emelte ki, rámutatva, hogy a hazai kutatók és fejlesztők a Jülichben működő szuperszámítógépről használatán keresztül értékes tapasztalatokat szereznek, amelyeket hasznosítani tudnak majd a magyar szuperszámítógép működtetésében is.

A képzés fontosságát hangsúlyozta a munkaerőpiaci folyamatok kapcsán is. Új típusú munkahelyek, új munkakörök jönnek létre, ahol hátrányba kerülnek azok, akik nem használják a mesterséges intelligenciát – mondta. Hozzátette, hogy a képzés mellett fontos a szabályozás is; annak kidolgozása a december elején megalakuló hazai Mesterséges Intelligencia Tanács feladata lesz.